小規模言語モデル（SLM）が急速に普及し、GoogleのGemma 3nやMicrosoftのPhi-4シリーズなど数十億パラメータの高性能モデルがモバイル端末で動作可能となりました。エッジデバイスでの活用により低遅延・プライバシー保護が実現される一方、WormGPTのような違法モデルによるマルウェア自動生成、AIを使った巧妙なフィッシング攻撃、IoT機器の乗っ取りなど新たなサイバー脅威も出現しており、AI対AIの攻防戦時代に備えた対策が急務な状態にもなってきました。ぜひ、リスクを理解した上でSLMと言う非常に有用なAIを使うようにしてください。今日はそんなSLMの光と影と題して、SLMを展開する上で気をつけないといけないと考えられるリスクについて深掘りしていきます。