2025-11-09
Radware: 悪意のある行為者がAIエージェントを偽装しボット防御を回避
Radwareの研究者によると、AIエージェントの急速な導入がセキュリティの隙間を生み出し、悪意のある行為者が正当なAIエージェントを偽装するボットを開発・展開することを可能にしています。このため、従来の検出システムを回避し、大規模なアカウント乗っ取りや金融詐欺攻撃を実行することが可能になっています。企業は、AIエージェントのトラフィックが増加する中で、ボット検証の実践を適応させる必要があります。
メトリクス
このニュースのスケール度合い
5.0
/10
インパクト
5.5
/10
予想外またはユニーク度
7.0
/10
脅威に備える準備が必要な期間が時間的にどれだけ近いか
6.0
/10
このニュースで行動が起きる／起こすべき度合い
7.0
/10
主なポイント
- ✓ AIエージェントの導入により、悪意のあるボットが正当なエージェントを偽装することが可能になっています。
- ✓ 特に金融サービスや医療分野が、アカウント乗っ取りや詐欺のリスクにさらされています。
社会的影響
- ! 金融サービス業界では、アカウント乗っ取りによる大きな金銭的損失が発生する可能性があります。
- ! 医療機関では、患者ポータルやテレメディスンプラットフォームが攻撃の対象となり、個人情報の漏洩リスクが高まります。
編集長の意見
AIエージェントの急速な普及は、サイバーセキュリティの新たな課題を生み出しています。特に、悪意のある行為者が正当なAIエージェントを偽装することで、従来のボット検出システムを回避する手法が確立されつつあります。この状況は、特に金融サービスや医療分野において深刻な影響を及ぼす可能性があります。企業は、AIエージェントのトラフィックが増加する中で、ボット検証の実践を見直す必要があります。具体的には、ゼロトラストポリシーの導入や、ユーザーエージェントを信頼しない方針を採用することが求められます。また、DNSやIPベースの厳格なチェックを実施し、特に容易に偽装されるAIエージェントに対しては、暗号化による検証を行うことが重要です。今後、AIエージェントのトラフィックが増加することで、悪意のあるボットが見逃されるリスクが高まるため、企業は動的な検出手法に移行することが求められます。これにより、悪意のあるボットの検出精度を向上させ、顧客体験を守ることができるでしょう。
背景情報
- i AIエージェントは、従来の検索エンジンに代わる存在として急速に普及しています。これにより、悪意のある行為者が正当なAIエージェントを模倣するボットを作成し、従来のボット検出システムを回避することが可能になっています。
- i 従来のボット対策は、ユーザーエージェントの検証やIPアドレスの確認を通じてボットを分類していましたが、AIエージェントの登場により、この手法が通用しなくなっています。特に、POSTリクエストを必要とするインタラクティブな機能が悪用されるリスクが高まっています。